AI 算力调度

改一行 Base URL，让已有 API 连接更省、更快、更稳、更智能。

免费接入试用查看兼容生态

聚合共享算力与智能路由，降低大模型 API 的使用门槛与调用成本，让算力资源按需匹配、高效调度。

高性价比

稳定

易用

大模型路由与统一接入

平台能力示意

开箱即用的兼容生态

你正在用的工具，改一行 Base URL 就接上，代码不用动。

OpenClaw

AI 助手

Claude Code

CLI / Agent

n8n

工作流编排

OpenAI SDK

官方 SDK

Codex

CLI / Agent

更多

持续扩展中

更快、更稳、更省、更好管

更快

接口响应优先走低延迟链路，请求提速不靠手工换模型。

更省

默认请求先落到更合适的目标，把高成本链路留给真正需要的请求。

更稳

后端波动时自动切路或回退，入口不变，软件配置不用跟着改。

更好管

平台模型、真实模型和多种上游收进一个入口，统一接入、统一管理。

两种模式，怎么用都省心

不需要先选模型——平台替你判断。需要精确控制时，直连模型随时可切，两者可同时使用。

推荐路由模式 BETA 默认模式

不挑模型，改一行 Base URL 即可接入。平台自动平衡价格、速度、质量与安全，匹配更合适的结果。

多因子匹配无需先选模型 Chat / Responses / Messages

Lite 日常轻量

Pro 主流均衡

Ultra 顶级复杂

灵活直连模式指定模式

明确要某个官方型号时直接命中，版本精确可控，适合安全合规场景。

OpenAI · Anthropic DeepSeek · Kimi · GLM 自定义上游

闭源模型 官方模型，版本精确

开源模型 DeepSeek 等按需指定

更多第三方上游，自由扩展

供给聚合 + 智能调度，提升了利用率和降低了调用成本。供给方按量结算，你按需付费，两边都划算。

模型覆盖

路由模型 + 直连模型 + 自定义模型

三类模型入口可并行使用，统一接入、统一调度、统一管理。路由模型智能优选，直连模型精确指定，自定义上游自由扩展。

路由模型

Router Model

平台智能路由入口，多模型调度、多协议兼容，默认接入即可。

智能调度多协议兼容

直连模型

Direct Model

直连官方模型，整合供应商折扣，原始能力不折损，版本精准可控。

官方模型开源模型

自带上游

Custom Provider

支持接入第三方接口，按需自由扩展，可自定义路由逻辑。

第三方上游自定义路由

协议覆盖

多种主流协议

三类主流协议统一支持，兼顾主流接入方式与后续扩展空间。

主流兼容

OpenAI Chat

适合当前最常见的对话式接入方式，迁移与落地都更直接。

Chat Completions 主流 SDK

能力扩展

OpenAI Responses

覆盖更新一代的统一交互方式，适合需要持续演进的新接入场景。

Responses API 统一交互

多源并行

Anthropic Messages

兼顾另一类主流协议入口，让不同模型体系也能放进同一套接入框架。

Messages API 多协议支持

端点覆盖

多个端点路径

主要协议下的常用端点继续挂在同一套 API 下，软件接入和后续扩展都更简单。

/v1/models /v1/chat/completions /v1/messages /v1/responses

补充路径：/v1/completions · /v1/embeddings · /v1/images/generations · /v1/audio/transcriptions · /v1/audio/translations · /v1/audio/speech

数据类型

多种数据类型

Completion、Embedding、Image，以及音频转写 / 翻译 / 语音合成等能力可继续按当前公开接口形态接入。

Completion Embedding Image Transcription Translation

低成本，来自多层技术保障

高可用 健康探测 · 故障转移 · 负载均衡

持续感知后端可用性，主链路抖动时自动切到备选路径，高并发请求分流到更合适的节点。

可追溯 溯源 · 模型指纹校验

每次请求可追溯到具体供应商与节点，输出与模型指纹交叉验证，确保来源真实可靠。

质量治理 统一观测 · 审核机制

请求走向与运行状态集中可见，人工 + AI 双重审核，合规供给质量持续监测。

低成本来自供给聚合、智能调度与质量治理三层技术保障。

有 GPU 或模型接口？接进来参与调度

把模型接口、GPU 算力或第三方上游接入平台，ai立方自动帮你做路由、调度和分发。

适合谁

手上有模型资源的人

如果你有自建模型、第三方接口或 GPU 算力，直接发布到平台即可参与调度。平台会自动帮你做健康检查、请求分发和计费汇总。

自建接口 GPU 算力第三方上游

收益方式

稳定分成，按量结算

流量进来以后，收益按实际使用量结算。可见的调用量、清晰的账单和统一的结算，让你不再自己接一个个客户。

按量分成账单清晰结算稳定

用户声音

独立开发者全栈工程师 AI 创业者算力供给方

独立开发者

龙虾哥老陈

OpenClaw 重度用户 · 独立开发者

“base URL 一换就接上了，比想象中还简单。”

把 Anthropic endpoint 换成 ai立方提供的地址，API key 改成平台的，直接继续用。日常开发跑平台模型 Lite 就够了，每月 API 费从两千降到几百块。

平台模型 Lite 月省 1500+

全栈工程师

0xKai

Claude Code / Cursor 用户 · 全栈工程师

“一套配置跑三种模型，要质量切原生，要成本切平台。”

在 Claude Code 和 Cursor 里把 base URL 指向 ai立方，key 换成平台的就行。日常写代码用平台模型 Pro 就够用；遇到复杂逻辑需要 Claude Sonnet 原生能力做深度代码审查时，直接切真实模型，不用改配置。一个月下来 API 费用省了将近一半。

平台模型 Pro + 真实模型成本降 40%

AI 创业者

查理

AI 应用开发者 · 独立创业者

“从接入到上线只用了两天，最花时间的是写产品文案，不是调 API。”

在做一款 AI 辅助写作工具，需要对比不同模型的生成质量做选型。之前得一个个申请 key、看文档、写适配层。接入 ai立方后，一个 endpoint 就能切 Claude、GPT 和平台模型做 A/B 测试，质量不够随时切真实模型兜底。最终选了平台模型 Pro 上线，用户反馈质量完全够用，API 成本只有预期的三分之一。

平台模型 Pro + 真实模型兜底成本降 60%

算力供给方

算力老张

GPU 算力供应商

“手里 GPU 空跑太浪费，挂上来之后利用率翻了三倍。”

之前自己接客户太分散，GPU 常常空跑。接入 ai立方作为供应商后，流量自动调度过来，每月稳定分成 5 万+。平台还帮忙做健康检查，节点出问题第一时间发现，不用我盯着。

供应商入驻月增收 5万+

接入即用，按需扩展

改一行 Base URL，免费试用路由模型。有 GPU 资源也可申请成为供应商，接入即参与调度。

个人试用团队试用申请成为供应商